谷歌Deep Think八语奥赛屠榜!自主攻克4大未解难题,科研壁垒崩塌
谷歌Deep Think八语奥赛屠榜!自主攻克4大未解难题,科研壁垒崩塌谷歌Deep Think横扫亚欧多语种竞赛,AI科研工具的语言壁垒正在被拆掉,数学与科学发现进入AI驱动新时代。
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谷歌Deep Think横扫亚欧多语种竞赛,AI科研工具的语言壁垒正在被拆掉,数学与科学发现进入AI驱动新时代。
本报告基于XSCT Arena平台,对 Qwen3.6-Plus-Preview(阿里云,2026-04-02 发布)在文字能力(xsct-l)、网页生成(xsct-w)、Agentic 任务(xsct-a)三大场景下的表现进行系统评测,并与Claude Sonnet 4.6、GPT-5.4、Gemini 3.1 Pro、Kimi K2.5、
阿里刚刚发布了最新一代全模态大模型 Qwen3.5-Omni,在通用音频理解、推理、翻译和对话等维度,已全面超越 Gemini 3.1 Pro。所谓全模态,在于它拥有了接近人类的“感官”。它能听、能看、能说、能写。
昨日凌晨,谷歌正式推出其最高质量的音频和语音模型——实时语音模型Gemini 3.1 Flash Live,并在Gemini App、Search Live以及Google AI Studio中同步开放,其中后者以预览版本向开发者提供。
谷歌宣布旗下AI设计工具Stitch支持Vibe Design。你都不需要键盘,只需要用嘴就可以vide design出这样婶儿的UI和前端界面:不得不说,谷歌的审美是真的好。Gemini 3生成前端的艺术效果就有口皆碑。
香港用户终于等来了这一天——谷歌宣布将逐步向香港开放 Gemini 网页应用,这意味着以后再也不需要翻墙 VPN 就能用上谷歌的 AI 助手了。在此之前,使用香港网络的用户一直无法直接访问 Gemini,需要借助 VPN 等「曲线救国」的方式才能使用。
谷歌DeepMind刚刚为Gemini API放了一个大招:内置工具和自定义函数终于可以在同一次调用里混着用了。再加上跨工具的「上下文环流」和Google Maps原生接入,Agent开发的编排噩梦正在终结。
Google 最近发了 Gemini Embedding 2,他们第一个原生多模态向量模型。文本、图像、视频、音频、文档,全部映射到同一个 3072 维向量空间。这是 Omni Embedding(全模态向量模型)的大趋势:一个架构吃下所有模态,从 jina-embeddings-v4 到 Omni-Embed-Nemotron 再到 Omni-5,大家都在往这个方向收敛。
在大模型狂飙突进的叙事里,算力是入场券,而那些曾亲手拆解过全球顶级模型“黑盒”、并见证其从阵痛到翻盘的核心人才,才是真正的胜负手。
谷歌发布首个原生全模态 Embedding 模型 Gemini Embedding 2!它将文本、图、音视频及 PDF 无损融于统一向量空间,实现跨越五大模态的直接检索。这极大降低了架构成本,赋予了 AI 真正连贯的「记忆」,是重塑 AI 基建的里程碑。